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Data Science/My Career Story

Yours ever, Welcome to Everly's Blog!

by Everly. 2023. 6. 27.

안녕하세요, 저는 [Yours Ever, data log] 블로그를 운영하고 있는 Everly 입니다.

처음 블로그를 열었을 때 블로그 소개글을 남겼었는데, 새롭게 블로그 리뉴얼을 해보고자 다시 소개글을 써봅니다 :)

 

About Everly

우선 저의 블로그에 들어와 주셔서 정말 감사드려요! 

아마 이 글을 읽고 계시는 분들은 저의 글을 한번이라도 읽으셨기에, 저라는 사람에 대해 궁금해서 들어오신 거겠죠? ㅎㅎ

그래서 가장 처음으로는 저에 대해 소개하는 글로 시작해 보겠습니다.

 

2023년 봄이 시작될 무렵 회사 근처 카페에서 찍은 사진이에요 :)

 

저는 현재 데이터 분석가(Data Analyst)로 일하고 있는 직장인입니다.

사실 처음 채용 포지션은 데이터 분석가였는데, 어쩌다 보니 파이프라인이나 DW(Data Warehouse)를 만드는 엔지니어링 쪽 업무도 함께 하고 있어요!

 

현재 다니는 회사는 F&F라는 패션업계의 회사인데요. 어쩌다보니 에이블리라는 패션 커머스 회사를 거쳐, 이번에도 패션 도메인의 일을 하게 되었네요! 하지만 옷은 패션피플처럼 멋지게 입지는 못하고, 단정하게 입는 것을 선호한답니다 :) 

 

저의 명함이랍니다. 현재는 팀 이름이 바뀌었어요ㅎㅎ

 

참고로 저에게 문의나 조언 등을 구하고 싶으시다면, 댓글보다는 이메일로 보내는 것이 더 빠르답니다. (제가 블로그 확인을 가끔 놓치더라구요,, 댓글 다 못 달아 드릴 때가 많아 죄송합니다🥺)

everly.data@gmail.com 으로 메일 보내주세요!

 


About my Blog

제가 사용하고 있는 닉네임은 'Everly' 인데, 제가 개인적으로 좋아하는 단어인 에버(Ever)에 +ly를 붙여 만든 영어 이름이랍니다. (현재 회사에서는 부르기 쉽게 에버(Ever) 라는 영어이름을 사용하고 있어요!)

 

Ever라는 단어를 좋아하는 이유는 어디에나 자주 쓰이면서, 부르기도 편하고, 긍정적인 의미에 자주 사용되는 단어이기 때문이에요. 

현재 블로그 이름도 ever를 넣어 'Yours Ever, data log'로 지었는데요, 

yours ever라는 단어의 뜻은 편지의 맺음말에 쓰는 '당신의 벗' 이라는 뜻이라고 해요. (친한 친구 사이일 때 쓰는 맺음말이라고 ㅎㅎ)

 

보통 제 블로그에 들어오시는 분들은 데이터 관련 정보를 얻어가시는 분들이 대부분일 텐데, 좀 더 친구같이 편하게 정보를 공유하는 느낌을 주고자 지은 이름이랍니다!

또 한편으로는 당신의 에버라는 중의적 의미도 있구요 😎

 

 

사실 이 블로그는 제가 대학을 졸업하고, 취업 준비 등으로 갭 이어(Gap Year)를 보낼 때 만들었던 블로그에요.

저는 대학에서 통계학을 전공했고, 데이터 분야에 관심이 많아 데이터 분석가로의 취업을 준비하면서 공부했던 것들을 이 블로그에 차곡차곡 정리하고자 개설했답니다.

 

현생에 치여,, 직장인이 되고부터는 포스팅을 잘 못 올리고 있는데(ㅠ.ㅠ) 글쓰기 연습도 할 겸 앞으로는 더 자주 올려보도록 하겠습니다!

특히, 많은 분들이 데이터 분야로 취업하는 것에 관심이 많으신 것 같아 저의 커리어 이야기도 가끔씩 적어보려고 합니다 :)

저는 주로 데이터 관련 공부했던 것이나 프로젝트했던 것들 리뷰용으로 블로그를 사용하고 있어요.

개인적으로 책 읽는 것도 저의 소소한 취미 중 하나이기에 마음에 든 책의 서평도 종종 올리고 있습니다.

 


마무리하며

이렇게 저와 제 블로그에 대한 소개를 마칩니다.

많은 분들이 제 포스팅을 읽고, 도움이 되었다는 댓글을 남겨주실 때마다 큰 힘이 된답니다.

앞으로도 힘내서 좋은 컨텐츠 남겨볼게요. 앞으로도 쭉 함께해주실 거죠? >_<

 

앗, 참고로 코드를 복사하고 싶다는 분들이 있으신데요.

저작권 이슈로 인해 마우스 우측 버튼은 막아 두었는데, 코드는 아래 사진과 같이 복사가 가능합니다!

 

코드 블럭 위에 마우스 커서를 올려두면 오른쪽 상단에 "Copy" 가 뜰 텐데요!

이 버튼을 누르면 클립보드에 복사가 된답니다.

 

혹은 전체 코드를 다운받고 싶으신 분들은, 저의 깃허브(Github)에 쥬피터 노트북 파일(ipynb)로 올려두고 있으니 repository를 참고해 주시면 감사하겠습니다 :)

 

https://github.com/suy379

 

suy379 - Overview

Hi, I am a data-lover who loves using data to derive insights and solve problems. - suy379

github.com

 

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