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파이썬 시뮬레이션 - SNS 입소문 전파 예측하기 (2) / 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100
저번 포스팅에서는 SNS 입소문을 타고 전파되는 과정을 시뮬레이션 해보았습니다. 이번 포스팅은 저번 포스팅과 이어지니 안 보신 분들은 보고 오는 걸 추천드려요! ✔Table of Contents Tech 73. 입소문 전파를 시계열 그래프로 나타내자 이전 포스팅에서 간단한 네트워크 시각화를 통해, 입소문의 위력이 얼마나 컸는지를 알 수 있었습니다. 하지만 모든 개월수에 대해 시각화를 해서 총 36개의 이미지를 만들기엔 너무 보기가 힘들겠죠? 그래서 단 하나의 시계열 그래프로 만들어서 살펴보겠습니다. 개월별 전파수의 합을 구하고, x축을 개월, y축을 입소문 전파 수의 합으로 나타내봅시다. 먼저, 개월별 전파수 합은 어떻게 구하면 될까요? 앞에서 구한 list_ts가 각 개월별 전파현황을 리스트 내 리스트..
Data Science/Analysis Study
2022. 5. 3. 12:32