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물류 이동 경로 최적화하기 (python optimization, 목적함수, 제약조건) / 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100
앞선 포스팅에서 간단하게 물류 운송 데이터를 바탕으로 창고와 공장 간 이동관계를 네트워크화 해보았습니다. 결과는 위와 같았는데요! 어느 창고(W)에서 어느 공장(F)으로 가든지간에, 모든 경로가 있다는 점이 주목할 만한 점입니다. 이 중에서 굵기가 진한 엣지인 W2 → F3로 가는 경로는 운송량이 다른 경로에 비해서 더 많다는 것이 눈에 띄네요. 앞의 포스팅에서, 물류 회사에서 요청한 분석이 무엇이었는지 기억나시나요? "운송비용을 절약하기 위한 최적의 경로를 찾아달라"는 것이었죠. 그렇다면 위의 경로에서 운송비용을 더 효율적으로 만들고자 한다면 어떻게 경로가 바뀌면 될까요? 맞습니다. 직관적으로 생각해볼 수 있는 것처럼, 특정 경로에만 집중되는 것이 운송비용을 더 절약할 수 있을 것입니다. 어떤 경로만 ..
Data Science/Analysis Study
2022. 4. 17. 13:05