Yours Ever, Data Chronicles

저번 포스팅이었던 결측치 처리에서는 결측치가 얼마나 있는지를 확인하는 방법과, 결측치를 처리하는 대표적인 4가지 방법에 대해 알아보았다. 이번 포스팅에선 번외편으로, 특정 열에 "결측치가 너무 많은 경우" 열을 drop(삭제)하는 방법에 관해 포스팅할 것이다. 즉, 특정 열에서 결측치의 값이 특정 개수 이상이거나, 특정 비율 이상이라면 drop시키기 위해 사용하는 방법을 알아보자. ✔Table of Contents 참고로 코드를 한번에 다운받으려면 이 깃허브 링크에서 '4. 결측치 처리' 코드를 다운받으면 됩니다 :) import pandas as pd import seaborn as sns df = sns.load_dataset('titanic') df 저번 포스팅에서 마찬가지로 seaborn에서 제공..

✔Table of Contents 참고로 데이터셋과 코드 파일은 저의 깃허브에 올려두었으니 다운받으시면 됩니다! :) GitHub - suy379/python_for_DA: Python for Data Analysis (데이터 분석을 위한 중요한 파이썬 모음) Python for Data Analysis (데이터 분석을 위한 중요한 파이썬 모음). Contribute to suy379/python_for_DA development by creating an account on GitHub. github.com 1. 결측치 확인하기 데이터를 받은 후, 결측치가 얼마나 있는지를 확인하는 것은 무엇보다도 중요하다. 결측치라는 것은 말 그대로 값이 없는 것으로, 이렇게 값이 없다면 일반 연산을 한다거나, 머신러..