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Yours Ever, Data Chronicles
머신러닝을 활용한 고객 이탈 예측 - 전처리 / 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100
안녕하세요 Everly입니다 :) 지난 4장에서는 클러스터링(Clustering)을 통해 고객의 행동을 유형별로 나눴었죠. 그리고 고객의 과거 6개월 간의 데이터를 바탕으로, 바로 다음 1달 동안의 이용횟수를 선형 회귀(Linear Regression model)를 통해 예측해보았습니다. 이렇게 고객의 행동 패턴을 분석하고 예측할 수 있다면, 실무를 하는 데 있어 여러 활용도가 있을 것입니다. 고객 유형을 나눠 특정 군집에 행동을 유발할 마케팅을 해볼 수도 있고, 다음달 예상되는 이용횟수를 바탕으로 적합한 프로모션을 할 수도 있겠죠. 이를테면 헬스클럽에 수요일이 가장 적게 올 것이 예측되면 '수요일은 헬스데이!' 라는 프로모션을 만들 수도 있을 것입니다. 이렇게 머신러닝(Machine Learning)을..
Data Science/Analysis Study
2022. 4. 12. 17:57