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Yours Ever, Data Chronicles
파이썬 자연어 처리(NLP) - 문장 수치화하기(One-hot Encoding) / 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100
저번 포스팅에서는 sur 데이터의 comment(의견) 컬럼을 konlpy를 활용해 형태소 분석해보았습니다. 그래서 자주 나온 명사를 살펴보았는데, 사실 이 단어가 긍정적인지, 부정적인지 모른다는 문제가 있었죠? 오늘은 이 단어와 고객만족도를 함께 살펴보고, 텍스트 데이터를 수치화하는 방법까지 알아보겠습니다 :) ✔Table of Contents Tech 98. 자주 나오는 단어와 고객 만족도 간 관계를 알아보자. (groupby agg) sur.head() sur 데이터에서 comment와 satisfaction만 따로 뽑아봅니다. 여기서 comment는 앞의 포스팅에서 한 것처럼, 명사만 뽑겠습니다. 물론 stopwords인 '더', '수', '좀' 도 제거합니다. 앞의 포스팅에서 쓴 코드를 살짝만 ..
Data Science/Analysis Study
2022. 5. 18. 12:13