Yours Ever, Data Chronicles

저번 포스팅에 이어서 이번에는 본격적으로 쇼핑몰 데이터의 주문 수를 기준으로 분석해 보겠습니다. 저번 포스팅에선 주어진 데이터가 있을 때, 어떻게 데이터들을 결합시키고 필요한 열을 만드는지를 위주로 보았습니다. 이번엔 만든 "join_data"를 가지고, 본격적인 분석을 시작해 보겠습니다! 앞서, 의뢰가 들어온 쇼핑몰에서는 현재 전체 매출액만 알고 있을 뿐, 데이터와 관련한 정보는 하나도 아는 것이 없었습니다. 우리는 이 데이터를 바탕으로 인사이트를 찾아야 하는데, 분석에 앞서 스스로 "질문해보는 것"이 아주 중요합니다. (궁금한 게 있어야 분석을 할 수 있으니까요!) 어떤 점이 궁금한가요? 궁금한 게 마땅히 떠오르지 않는다면, 먼저 데이터의 현 상황부터 파악해 봅시다! ✔Table of Contents..

오늘부터는 『파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100』 책을 한 챕터씩 공부해보려고 한다. (책 자세히 보기) 이 책은 100가지 예제를 통해, 파이썬으로 데이터를 가공- 머신러닝 - 이미지/자연어 처리를 하는 방법까지를 다루고 있다. 나는 주로 데이터 분석 공부를 이러한 책을 통해 배우고 있는데, 인턴을 하면서 느꼈던 것은 "실무를 위한" 공부를 해야 한다는 것이었다.(이론만 알아서는 절대 안된다!) 파이썬 기초 수준의 공부를 했다면(기초 책으로는 『Do it! Jump to Python』 이나 『Do it! Pandas 입문』 편을 추천한다.) 그 다음으로는 실무에서 데이터 분석을 어떻게 하고 있는지를 알아야 한다. 그런 점에서 이 책은 실제로 실무에서 하는 그러한 예제들을 다루고 있어, 데이터 분석을..