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파이썬 생산계획 최적화 (python pulp, ortoolpy) / 파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100
저번 포스팅까지는 '운송 비용 최적화'를 진행했습니다. "운송비용을 가장 최소화시키기 위해 창고-공장 간 이동하는 물품 수를 어떻게 조정할 것인가?" 에 대한 문제를 풀어보았죠. 이를 통해 최적해, 최적값을 구할 수 있었습니다. 또한 결과를 바탕으로, 집중할 경로는 더 집중하고, 아닌 경로는 덜 집중하는 방법이 최적임을 파악했습니다. 이번 포스팅부턴 '생산 계획 최적화'를 진행합니다. 이는 "어떤 제품을, 얼마나 만들 것인가?" 에 대한 최적화입니다. 어렵지만 재밌는 최적화의 세계로 빠져봅시다! >
Data Science/Analysis Study
2022. 4. 29. 17:06