Yours Ever, Data Chronicles

저번 포스팅에 이어, 이번에는 이용이력(ul) 데이터를 가공하여 사전 분석을 실시한다. ✔Table of Contents Tech 25. 이용이력 데이터를 집계하자. 이용이력 데이터는 저번 포스팅에서 했던 고객 데이터와 다른 점이 무엇일까? 바로 고객 데이터와는 달리, 회원이 스포츠센터를 이용할 때마다 시간이 찍히기 때문에 시간적인 요소를 분석할 수 있다. 예를 들어 한 달 이용 횟수의 변화나, 회원이 스포츠센터를 정기적/비정기적으로 이용하는지 와 같은 것들이다. 우리는 우선, 스포츠센터를 이용하는 회원들이 월별 몇 회를 이용하는지 그 평균값, 중앙값, 최댓값, 최솟값을 구해보도록 하자. 이용이력(ul) 데이터는 고객데이터와는 달리 customer_id가 중복이 있기 때문에(이용할 때마다 찍히는 데이터이..

안녕하세요, Everly입니다 :) 저번 포스팅(파이썬 데이터 분석 #1장, #2장)을 통해, 현장에서 데이터 분석을 어떻게 시작하는지에 대해 기본적인 내용을 공부했습니다. 이번 포스팅부터는 데이터 분석을 본격적으로 시작해 보겠습니다. 데이터 분석 업무를 한다는 것은 결국 '결과를 내기 위한' 것입니다. 여기에는 2가지 측면이 있는데요, 하나는 통계를 사용한 사전 분석으로, EDA라고도 합니다. 데이터를 찬찬히 뜯어보고, 가공하는 데이터 핸들링(data handling)을 하는 과정입니다. 이 과정에서 현재의 상황이 어떤지를 데이터를 통해 자세히 알아볼 수 있죠. 또한 이러한 현황 파악을 통해 어떠한 알고리즘을 적용하면 좋을지도 알 수 있습니다. 나머지 하나는 앞서 한 사전 분석을 토대로, 머신 러닝 알..