SQL 데이터 추출 / 삽입 / 수정 / 삭제하기 (SQL select, insert, update, delete)

이번 포스팅에선 테이블로부터 데이터를 추출하는 방법과, 데이터를 삽입, 수정, 삭제하는 방법을 다룹니다.

코드는 여기서 다운받을 수 있습니다. (chapter2.sql 다운로드)

GitHub - suy379/SQL-basic

저번 포스팅에서 삭제했던 테이블 [MEM_TABLE]을 다시 만들어줍니다.

 

CREATE TABLE [MEM_TABLE] (
[ID] VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
[NAME] VARCHAR(20),
[GENDER] VARCHAR(2),
[AGE] INT,
[JOINMONEY] MONEY,
[JOINDATE] DATE NOT NULL,
[CAMPAIGN] BIT
)

SELECT * FROM MEM_TABLE

 

현재 테이블 MEM_TABLE은 틀만 있을 뿐, 비어 있습니다. 

 

✔Table of Contents

 

1. 데이터 삽입 (INSERT)

비어 있는 MEM_TABLE에 데이터를 삽입해줍니다. 컬럼 형식에 맞춰 입력해주면 됩니다.

(※ 문자형과 날짜형의 경우 반드시 따옴표(' ')를 써줘야 하며, 그 외는 쓰지 않습니다)

--INSERT DATA
INSERT INTO MEM_TABLE VALUES ('A001', 'Chris', 'M', 28, 10000, '2022-05-19', 1);
INSERT INTO MEM_TABLE VALUES ('A002', 'Sally', 'F', 21, 30000, '2022-02-25', 0);
INSERT INTO MEM_TABLE VALUES ('A003', 'Judith', 'F', 32, 500000, '2019-07-01', 1);
INSERT INTO MEM_TABLE VALUES ('A004', 'John', 'M', 25, 15000, '2020-06-11', NULL)

SELECT * FROM MEM_TABLE

 

삽입후 SELECT문을 이용해 데이터를 조회합니다. 잘 들어간 것을 확인할 수 있죠?

참고로 ID는 PRIMARY KEY이기 때문에 중복이 안되며, 비어 있으면 안됩니다.

또한 JOINDATE는 NOT NULL로 제약조건이 설정되어 있으므로 비어있으면 안됩니다. 나머지 컬럼들은 이런 제약이 없어 자유롭습니다.

 

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2. 데이터 추출 (SELECT)

앞에서도 이미 썼지만, 데이터를 추출하는 것은 SELECT문을 사용하면 됩니다.

기본 구문은 다음과 같습니다.

SELECT 컬럼명
FROM 테이블명
WHERE 조건

 

여기서 컬럼은 여러 개를 한꺼번에 뽑을 수 있는데요! 이 과정에서 컬럼 이름도 바꿔서 뽑을 수 있고, 순서도 마음대로 바꿀 수 있습니다.

 

Q. ID, NAME, JOINDATE, AGE 순서대로 열을 뽑고, NAME은 '성명' 이라는 이름으로 뽑으시오.

SELECT ID, NAME AS 성명, JOINDATE, AGE
FROM MEM_TABLE

 

위처럼 원래 테이블 순서와 다른 순서로 뽑을수도 있고, AS를 활용해 컬럼명도 다르게 뽑을 수 있습니다.

 

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3. 데이터 수정 (UPDATE)

수정도 어렵지 않습니다. 여기서는 UPDATE와 SET 이라는 구문을 사용합니다.

UPDATE 테이블명
SET 컬럼명 
WHERE 조건

 

Q. MEM_TABLE의 모든 연령(AGE)을 30으로 바꾸시오.

UPDATE MEM_TABLE 
SET AGE = 30 

SELECT * FROM MEM_TABLE

 

결과를 보면 MEM_TABLE의 모든 AGE가 30이 된 것을 확인할 수 있습니다.

 

그런데 UPDATE는 조심해야 합니다. 테이블에 직접적으로 영향을 끼치기 때문이죠.

이렇게 일괄적으로 AGE를 30으로 변경해버렸으니 다시 되돌릴 수 없습니다.

특정 조건에 대해서만 AGE를 31로 변경하고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 

 

Q. ID가 'A001'인 데이터에 대해서만 AGE를 31로 바꾸시오.

UPDATE MEM_TABLE 
SET AGE = 31
WHERE ID = 'A001'

SELECT * FROM MEM_TABLE

 

이렇게 WHERE을 사용하면 됩니다! 잘 바뀐 것을 확인할 수 있습니다.

 

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4. 데이터 삭제 (DELETE)

이번엔 불필요한 데이터를 삭제하는 명령어 DELETE에 대해 알아봅시다.

먼저 DELETE는 모든 데이터를 삭제하는 데에도 활용할 수 있습니다. 다음처럼 말이죠

 

--DELETE DATA (DON'T DO!)
DELETE MEM_TABLE

 

위를 실행하면 MEM_TABLE의 모든 데이터가 전부 삭제됩니다. 그래서 실행하면 안됩니다!

조건을 두어 일부 데이터만 삭제해봅시다.

 

Q. ID가 'A004'인 데이터만 삭제하시오.

--DELETE DATA WHEN ID = A004
DELETE MEM_TABLE 
WHERE ID = 'A004'

 

위 쿼리를 실행하면 위처럼 'A004'번 데이터가 삭제되었습니다. 

DELETE는 위와 같이 특정 조건 하에서 데이터를 삭제하고 싶은 경우 많이 사용합니다.

 

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(번외편) 테이블 삭제

DELETE가 데이터를 삭제한다면, 좀 더 범위를 넓혀서 테이블까지 삭제할 수 있습니다. 

바로 저번 포스팅에서도 소개한 TRUNCATE와 DROP인데요! 

 

엄밀히 따지자면 TRUNCATE는 데이터와 테이블 공간을 삭제하고,

DROP은 테이블 자체를 삭제하는 것으로 DROP이 좀 더 상위 개념입니다.

 

밑의 쿼리는 실행하면 데이터가 아예 삭제되므로 주의하세요:

 

TRUNCATE TABLE MEM_TABLE
SELECT * FROM MEM_TABLE

 

DROP TABLE MEM_TABLE 
SELECT * FROM MEM_TABLE

 

위처럼 DROP TABLE을 사용할 경우 아예 삭제되어 SELECT문으로 조회 시 에러가 나게 됩니다.

 

이렇게 해서 저번 포스팅에 이어, 기본적인 SQL 명령어에 대해 알아보았습니다.

간단한 데이터베이스와 테이블을 만들어 데이터를 생성하기도 하고, 삭제하기도 하고, 조회 및 수정까지 해보았는데요!

실전에서 우리 데이터 분석가들은 직접 데이터베이스나 테이블을 만들기보단, 주어진 데이터를 원하는 형태로 추출하고 가공하는 역할을 합니다. 

그래서 다음 포스팅부턴 예제 데이터를 활용하여, 자주 쓰이는 SQL 명령어를 더 자세히 알아봅니다 :)